个人开发者接入 AI 的省钱攻略
这篇写给一个人做 side project、写浏览器插件、跑自动化脚本的开发者。问题很具体：API 按 token 计费，跑通 demo 花不了几毛，上线两周账单突然三位数。下面这些是踩过坑之后留下的做法，不需要企业级架构，一个人能直接抄。
一、模型分层，别拿大炮打蚊子
大部分请求根本用不上最强模型。分类、打标签、提取字段、输出格式化 JSON，小模型完全够。价格差一个量级：gpt-4o 输入 $2.5/1M tokens，gpt-4o-mini 是 $0.15，差 16 倍；DeepSeek-chat、qwen-turbo 这类国产模型输入在 ¥0.5~2/1M 区间，新账号还有免费额度。写个路由函数按任务选模型，复杂推理才升级：
90% 的请求走小模型，成本直接降一个量级。
二、把 max_tokens 和超时写死
不设输出上限是账单失控的头号原因。每个调用都显式传 max_tokens，摘要给 300，分类给 20 就够。再加 request timeout 和指数退避重试，避免卡住的请求反复重发。循环里调用尤其危险——先本地 dry run 统计总请求数，再真正执行。
三、缓存和批量折扣
如果你也想试试一个Key调多个模型的方便，可以看看充站——¥50起步，额度永久有效，用支付宝/微信就能付款。