上周接了个小活，给客户后台加自动摘要。打开 DeepSeek 控制台准备拿 Key，模型列表里 chat、reasoner、v4-flash、v4-pro 排了一列，第一反应是"随便挑一个"，结果先用了最贵的跑批量任务，第二天看账单差点没坐稳。
这种坑不是第一次见了。模型的价格和能力基本正相关，选错一次，要么烧钱要么返工。
需要的就三样：一个能收短信的手机号注册的账号、一点余额（个人开发者充 50 块能跑很久）、本地 Python 3.8+ 或 Node 18+。
DeepSeek 的接口兼容 OpenAI 格式，机器上已经装了 openai 这个包的话，直接改 base_url 就能用，不用装新 SDK。国内直连可以，不需要额外挂代理。
去 platform.deepseek.com 注册，左侧 API Keys 点创建，Key 只在弹窗里显示一次，当场复制。别硬编码进代码，写进环境变量：
充值在"充值"页面，纯按量计费，没有月费。个人测试充 10 块足够把几个模型都跑一遍。
- deepseek-chat：通用对话，速度快、便宜。日常问答、分类、摘要、文案改写都用它，是默认首选。
- deepseek-reasoner：带思维链，擅长数学、复杂逻辑、代码调试。输出前会先吐一段推理过程，更贵也更慢。注意它不支持 temperature、top_p 这些采样参数，传了会报错，也不支持 function calling。
- v4-flash / v4-pro：按档位切的新型号。flash 走轻量快出，适合高并发
如果你也想试试一个Key调多个模型的方便，可以看看充站——¥50起步，额度永久有效，用支付宝/微信就能付款。