纠结这两个的，多半不是"能不能用"的问题，而是两边都能跑通，价格又在同一量级，于是卡在"到底哪个更划算"。实际上两家的取向差别挺明显：DeepSeek 把推理性价比压到极致，主力就那几个 MoE 大模型；通义走的是全家桶路线，从 0.5B 到千亿参数、从纯文本到视觉音频，几乎每个尺寸都有对应型号。选错不至于翻车，但会多花钱或者多踩坑。
DeepSeek 的看家本事是 V3 和 R1 这一系。671B 的 MoE 只激活 37B，推理链路做得很扎实，R1 那种长思维链在数学推导、算法
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