你花了一小时翻DeepSeek的文档，最后打开编辑器时还是卡在同一个问题上：到底用哪个模型名？文档里只写了deepseek-chat和deepseek-reasoner，可论坛上有人喊着v4-flash、v4-pro，价格性能说得神乎其神。真到写代码那一刻，版本选择比写请求还让人头大。
先说结论：目前官方API只提供两个模型名——deepseek-chat和deepseek-reasoner。你听到的v4-flash、v4-pro大概率是社区里对下一代模型的非正式叫法，或者第三方服务商自己的包装。真在官方平台申请，你看到的还是这两兄弟。不过区别确实值得掰扯：deepseek-chat适合日常对话、文本生成、代码补全，响应快，价格低；deepseek-reasoner擅长数学、逻辑推理、复杂代码调试，会先输出一段“思维链”再给答案，代价是更慢、更贵。
准备工作很简单：去platform.deepseek.com注册账号，创建一个API Key，顺手充个10块20块够测试。本地装好Python 3.8+，pip安装openai库——DeepSeek接口兼容OpenAI格式，不用额外惦记别的SDK。最容易被忽略的是base_url，一定要设成https://api.deepseek.com，否则默认打到OpenAI服务器，直接报401。
第一步，申请。登录平台后左侧找到“API Keys”，点“创建”，复制那串sk-开头的字符串。注意它只显示一次，丢了就只能删了重建。第二步，配置环境变量，别把Key硬编码进代码里。Linux/macOS用export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."，Windows用set，然后代码里读环境变量。
第三步，调用。核心代码长这样：
client = OpenAI( api_key="sk-你的key", # 别学我硬编码 base_url="https://api.deepseek.com" )
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