当API调用量从几万涨到几百万，最先爆的不是代码，而是账单。AI类API尤其明显，每个请求都带着真金白银的成本。这篇写给每天对着接口消耗报告发愁的开发者，目标是：在响应质量和延迟达标的前提下，把API费用实实在在降下来。
选对模型。 很多项目从头到尾只用一种旗舰大模型，但实际任务里大量是重复翻译、摘要、分类。这些任务用轻量模型完全能打，价格却差一个数量级。可以按任务类型拆分：诸如命名实体识别、简单问答、参数提取等，直接用小型模型；只有复杂推理、长文档理解才用旗舰模型。换算下来，同样请求量，成本能降到原来的十分之一，而且小模型延迟更低，用户体验反而更好。
灵活切换。
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